<div dir="ltr">The Biodiversity Knowledge Integration Center (BioKIC) at Arizona State University (ASU) invites applications for a postdoctoral research scholar position in biodiversity informatics. The position is <br>part of a new Biodiversity Data Science Initiative launched at ASU and led by Beckett Sterner and Nico Franz. The initiative will focus on building an innovative web platform that leverages <br>theoretical advancements and prototype software for taxonomic concept alignment (<a href="https://doi.org/10.1093/sysbio/syw023" rel="noreferrer" target="_blank">https://doi.org/10.1093/sysbio/syw023</a>), with the goal to establish a scalable taxonomic intelligence service <br>that will carry value for scientific audiences, science publishers, government agencies, and environmental consulting firms. The platform will accelerate the growth of high-quality, reproducible <br>biological data by driving the adoption of taxonomic intelligence metadata in scientific datasets and journals. This postdoctoral research scholar position will focus on developing a web-based <br>taxonomic intelligence platform and innovating better solutions for knowledge representation and reasoning at scale.<br><br>The successful candidate must have a Ph.D. in biology, computer science, or related field, and minimally two years for experience in building production-level software. The successful candidate <br>will also have a strong record of achievement in biodiversity informatics, linked data/knowledge engineering and Semantic Web technologies; including, for example, knowledge representation <br>(e.g., RDF) and machine reasoning (e.g., Answer Set Programming), data search, management, knowledge graphs, visualization, and software development, with knowledge of biological <br>systematics being highly beneficial. Technical proficiency in full-stack programming is critical (HTML/CSS, JavaScript, Python, SQL, as well as NoSQL). The ability to select technologies, and <br>rapidly iterate on the implementation of a high-quality, functional and scalable system is preferred. Mentoring of students and co-/authorship of peer-reviewed publications, presentations, and of <br>research proposals, will be strongly encouraged.<br><br>We are committed to open science and an inclusive, equitable, and team-oriented work environment that promotes the candidate's career and personal advancement. The Biodiversity Data <br>Science Initiative is located within the School of Life Sciences and Natural History Collections at Arizona State University. This setting offers a supportive and stimulating environment, with a <br>diverse collection of faculty with expertise across the life and computational sciences, as well as access to excellent academic and computing resources. The Initiative is further supported by <br>faculty from ASU's School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering and external experts in data science for systematic biology. In addition, the postdoctoral researcher will be <br>able to take advantage of multiple seminar series and a large community of faculty, postdocs, and students. Arizona State University offers a rich environment for early-career researchers and a <br>wide range of support programs for postdocs.<br><br>Exploratory e-mail inquiries are strongly encouraged. Interested applicants should send a one-page research statement, clearly indicating their qualifications and motivation to join the project, <br>Curriculum Vitae, and contact information for three references to <a href="mailto:nico.franz@asu.edu" target="_blank">nico.franz@asu.edu</a>. The review of applications will begin October 26, 2018; if not filled, applications will be reviewed every week <br>thereafter until the search is closed. The start date is flexible, with a preference for January 1, 2019.<br><br>Salary is commensurate with experience, with a range of $55,000 to 75,000 annually, plus ASU benefits, for exceptionally well-qualified applicants. Reasonable relocation funds are available.<br><br>Full position ad: <a href="https://sols.asu.edu/sites/default/files/job_12575.pdf" rel="noreferrer" target="_blank">https://sols.asu.edu/sites/default/files/job_12575.pdf</a><br></div>