<div dir="ltr"><br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Pellegrino, Nancy</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:nancy.pellegrino@yale.edu">nancy.pellegrino@yale.edu</a>></span><br>Date: Thu, Oct 24, 2019 at 11:31 AM<br>Subject: [Teaching-cs] [Department-cs] CS Talk/Manolis Zampetakis, MIT/Nov. 7, 4pm, AKW 200<br>To: <a href="mailto:department-cs@cs.yale.edu">department-cs@cs.yale.edu</a> <<a href="mailto:department-cs@cs.yale.edu">department-cs@cs.yale.edu</a>><br></div><br><br>





<div lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="m_-281527390318233055WordSection1">
<p><span style="font-size:12.0pt">CS Talk - Manolis Zampetakis, MIT<br>
<br>
November 7, 2019<br>
AKW 200, 4:00 p.m.<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Host: Yang Cai<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Title: Computationally and Statistically Efficient Truncated Statistics<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Abstract:<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Censoring and truncation occur when data falling outside of a subset of the population are not observable. In practice, it often arises as a result of saturation of measurement devices, experimental design, and legal or privacy
 constraints preventing the use of some of the data. Such phenomena have been known to affect experimental results in a counterintuitive way, as per Berkson’s paradox.<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">In our recent work, we provide the first provably computationally and statistically efficient methods accomplishing the fundamental task of statistical estimation for the entire population out of exclusively censored data.
 Our first result [w/ Daskalakis, Gouleakis, Tzamos FOCS’18] assumes that the population follows a multi-dimensional normal distribution and the survival set is known. In follow-up works, we have extended our result to the case of censored linear [w/ Daskalakis,
 Gouleakis, Tzamos COLT’19], logistic and probit regression [w/ Daskalakis, Ilyas, Rao ‘19] and we have also explored the case of unknown survival set [w/ Kontonis, Tzamos FOCS’19].<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Bio:<u></u><u></u></span></p>
<p><span style="font-size:12.0pt">Manolis is a Ph.D. Student in the Theory of Computation Group at MIT working on theoretical problems in: machine learning and learning theory, complexity theory, and algorithmic game theory. Before MIT, Manolis was an undergraduate
 student at National Technical University of Athens. He has been an intern at Google Research NYC, Yahoo! Research NYC and Microsoft Research New England. His graduate studies have been supported by a Google Ph.D. Fellowship.<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12.0pt"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:16.0pt;font-family:"Monotype Corsiva""><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:16.0pt;font-family:"Monotype Corsiva""><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:16.0pt;font-family:"Monotype Corsiva""><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:16.0pt;font-family:"Monotype Corsiva"">_______________________<br>
<span style="color:#2f5496">Nancy Pellegrino</span></span><span style="color:#2f5496"><br>
</span><span style="font-size:9.0pt">Administrative Assistant<br>
<br>
Yale University<br>
Dept. of Computer Science<br>
P.O. Box 208285<br>
New Haven, CT 06520-8285<br>
<a href="http://cpsc.yale.edu/" target="_blank">cpsc.yale.edu</a><br>
<br>
203.432.8023 Phone<br>
203.432.0593 Fax<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
</div>

_______________________________________________<br>
Department-cs mailing list<br>
<a href="mailto:Department-cs@cs.yale.edu" target="_blank">Department-cs@cs.yale.edu</a><br>
<a href="http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/department-cs" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/department-cs</a><br>
_______________________________________________<br>
Faculty-cs mailing list<br>
<a href="mailto:Faculty-cs@cs.yale.edu" target="_blank">Faculty-cs@cs.yale.edu</a><br>
<a href="http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/faculty-cs" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/faculty-cs</a><br>
_______________________________________________<br>
Teaching-cs mailing list<br>
<a href="mailto:Teaching-cs@cs.yale.edu" target="_blank">Teaching-cs@cs.yale.edu</a><br>
<a href="http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/teaching-cs" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/teaching-cs</a><br>
_______________________________________________<br>
Faculty-senior mailing list<br>
<a href="mailto:Faculty-senior@cs.yale.edu" target="_blank">Faculty-senior@cs.yale.edu</a><br>
<a href="http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/faculty-senior" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.cs.yale.edu/mailman/listinfo/faculty-senior</a></div></div>