<div dir="ltr"><br><br>Hi Everyone,<br><br>Yining Wang (CMU) will talk in the YPNG seminar this week:<br><br>Title: Computational aspects of subset selection in regression models<br><br>Abstract: In this talk I will talk about some computational aspects of subset selection or experimental design in linear regression models. I will discuss two computationally feasible algorithms: one random algorithm with subset size linear in dimension, and a deterministic algorithm with subset size quadratic in dimension but independent of condition number of the design matrix. I will also discuss about potential connections to the graph sparsification problem. The paper draft can be found at arXiv:1601.02068.<br><br>Bio: Yining Wang is a 3rd-year PhD student in machine learning department at Carnegie Mellon University. His research area is statistical machine learning, with topics including active/adaptive sampling, missing data and compressed measurements in high-dimensional models.<br><br>See you Friday at 11am in the Stat&#39;s classroom.<br><br>Regards,<br>sekhar<br><br></div>