<div dir="ltr"><div><br><br>Hi Folks,<br><br>Donald Lee, from Yale SOM, will talk in the YPNG seminar this week:<br><br>Title: Sparse interpretable estimators for cyclic arrival rates<br><br></div>Abstract:  Like many customer arrival processes, patient arrivals to the Emergency Department (ED) exhibit strong cyclic behaviour. For example, ED demand often peaks around midday and drops off at night. In this talk we propose a simple procedure for estimating the intensity of a nonhomogeneous Poisson process. The estimator is interpretable because it is a simple sum of p sinusoids, although p and the frequency, amplitude, and phase of each wave are not known and need to be estimated. This results in a flexible specification that is suitable for use in modelling as well as in high resolution simulations.<br><br>We first discuss some estimation pitfalls that can arise when estimating the frequency components in the arrival rate using intuitive heuristics, and then we show how our approach addresses these issues. Our procedure sits in between classic periodogram methods and atomic/total variation norm thresholding, and a novel aspect is the use of window functions with fast decaying spectral tails, which we show improves frequency resolution as well as prevent strong frequency signals from masking weaker ones nearby. Interestingly the prolate spheriodal window that is usually considered optimal in signal processing is suboptimal for frequency recovery.<br><br>Under suitable conditions, finite sample performance guarantees for our procedure can be derived that resolve open questions and expand existing results in spectral estimation literature, namely the infinite-dimensional extensions of Lasso by Candes &amp; Fernandez-Granda 2013 and Tang, Bhaskar &amp; Recht 2015. We apply the procedure to patient arrivals data from the Yale ED to determine the extent to which the arrival rate can be represented by simple harmonics.  Joint work with Ningyuan Chen (HKUST) and Sahand Negahban (Yale).<br><div><br></div><div>See you Friday at 11am in the Stat&#39;s classroom.<br><br></div><div>Regards,<br></div><div>sekhar<br></div></div>